缔元信是中国领先的第三方互联网数据服务提供商，是一家数据公司，就这几年和营销各个领域打交道，看到数据问题，在这个基础上提出的解决方案。

　　2015年4月24日，第6届金鼠标·数字营销盛典在北京开幕。缔元信网络数据CEO秦雯就营销数据的闭环，发表主题演讲。

　　企业营销数据乱象

　　有一个客户，他旗下有九款产品，因为历次的宣传积累150多个数据库，这些数据库不相干的，这个企业官网没有这些功能，微博有一万粉丝，微信有两万粉丝没有打通，所有营销历史数据没有积累，在座确实在营销实践活动无论在中间机构、还是企业本身营销同仁都有这个概念，所以企业营销数据归纳三个问题：一个孤岛数据，不仅仅每个数据库没有打通，更多体现比如做广告、做公关、做微信、微博等等这些传播手段、渠道推广基本数据是隔离的；第二沉睡数据；第三短效数据，大家只是做一次用一次数据。每一个过程确实用到一些数据、也看到一些成果，但是企业应该怎么把数据用透、用好？真的成为大数据支撑的企业，这使我们提出一个解决方案。

　　企业级数据闭环

　　要打造数据闭环，这个闭环从收集、管理到应用，这三个环节应该是循环往复的过程。我们理解企业营销数据构成，两个纬度一个用户纬度、一个市场纬度，从用户纬度来看目标用户是群体最大的，在自己平台之外触达的，逆向用户，再往下正式成为自己的用户。另外纬度行业、竞品和自己，我们提倡为企业定制一个数据管理系统，将上面展开数据放在统一的平台，这个数据管理系统分三部分，第一部分解决有数据的问题，我知道很多企业可能数据是和合作伙伴分开的，分裂在合作伙伴数据库里边，当然这个有必要，实际企业本身应该有数据管理平台，除了要收集数据、管理数据，最后还在自己平台把数据用起来，展开就是三大模块。

　　DcDMS价值

　　缔元信推出缔元信定制化数据管理系统，主要帮助企业把现在粗放式数据分散、各自为阵的数据纳入整体的管理系统，而且这个管理系统和缔元信自己数据平台对接，标题是复能和复制，让企业有能力把数据管起来，复制是帮助企业把数据用起来。系统是三层结构，首先是平台最底层，缔元信建造的数据云平台，这个平台在DM里边起的作用采集、计算、储存、原数据规格一体化，这里有缔元信积累原数据规格、知识体系、知识族谱，能够帮助企业不需要从零开始，站在我们基础上、站在我们肩膀上把数据用好，虽然我们个不高，但是如果站在上边，自己更高一些。第二是企业数据管理系统，给企业开辟独立的云空间，同时给企业用我们知识系统建设方法，帮企业建立独有的知识系统，是给用户打标签，这我们要分析和发现用户的偏好。第三步对企业用户做定制化标签，同时赋予公共平台共享标签。

　　上一层就是各种应用工具，无论策略、执行、效果来看，还是竞品和行业的分析，还有多元和跨屏全量的分析，这个意义来讲缔元信有自己的产品和工具，也有数据资源和技术资源为大家服务。

　　缔元信DDP云平台

　　介绍缔元信数据平台资源状况和技术实力。第一组数据是每天处理2亿用户行为，覆盖三类应用PC、手机、IPad，另外每天蓄类4000万条用户在网上点击内容。在数据分类层面分四个纬度，用户本身特征、用户商品偏好、用户资讯偏好、用户行为特征标识。一个用户他的偏好或者他的行为特点，在这样纬度下已经梳理出13个大的行业，我相信在互联网上最热、网络营销程度最高的13个行业都涵盖，同时已经建造70万个标签，这些标签都是系统性、相互之间关联不断成熟建立起来。我们数据平台已经有八年，有自己14项独特技术，有每天处理50亿配发能力。

 

　　在这个基础上为企业定制数据化管理系统，是建造一套以用户为核心标签体系，这套系统能够帮助企业在数据管理过程当中首先解决事实采集、自动清洗，这是管理之前必须要做，数据结果可以灵活调动，特点是不同屏终端的跨屏打通，缔元信整合伙伴资源，帮助客户解决PC和移动端一个用户的问题，我们提倡更重要在业务层面怎么去促进你的用户让你识别？数据和业务其实是一件事的两个方面，所有业务过程背后就是数据记录过程，要有更好数据的话在某种意义或者很大程度上其实依赖于在业务策略怎么设计、规划一些动作，让我们能够获取更多的数据，这是一个特色。

　　还有我们根据一个企业用户的特点为他定制标签，同时把缔元信公共数据平台标签分享给企业，让每个企业更清楚认识他的用户，这点我们在很多媒体、客户已经发挥效用，比如我们一个媒体网站能够了解用户行为的话，只能了解用户在他网站行为，但是通过缔元信公共数据平台能够告诉他，他的用户在其他账号行为，更好帮助他认识用户。

　　最后业务层面提供闭环应用，理论过程很复杂，大致环节分为，首先策略控制、过程控制、效果反馈、最后优化策略。四五月份缔元信陆续推出几个环节产品，比如竞品发现、行业分析，有兴趣了解可以上我们官网关注缔元信微信和微博。复能通过这样系统建立用户和产品动态交易性，因为它不断变化，另外复制，让业务更智能化，把握当下到把握未来，数据帮我们从效果监测到效果预测。通过预测模型帮助大家更好规划自己营销策略！