案例名称：滴滴打车，出行从未如此简单

　　广 告 主：滴滴打车

　　所属行业：生活类

　　执行时间：2014.01.01-2014.04.30

　　参选类别：移动营销类-互动类

 

　　营销背景：

　　滴滴打车是一款免费打车软件，覆盖广、用户多、深受打车族喜爱。截至2014年3月底，滴滴打车在全国已经突破1亿用户，积累了海量用户数据。虽然用户手机打车习惯占据了一定的市场规模，但是用户活跃度在一定程度上受到了很大冲击，为进一步提高用户量、用户留存率和转化率，滴滴打车投入近千万到点入广告平台，通过点入专业的移动DSP技术进行精准数据挖掘，根据滴滴打车的产品特性针对用户的使用时间、地理位置、设备系统、APP使用的数据进行优化分析，对指定目标人群（乘客、出租车司机）进行曝光，制定了最为精准有效的广告投放策略。

 

　　营销目标：

　　1、通过大量的传播扩大"滴滴打车"的品牌影响。

　　2、通过移动平台的传播，提升客户对滴滴打车的认识度，弥补停止补贴对客户活跃度的影响，促进滴滴打车品牌的再传播。

　　3、增加"滴滴打车"的新客户转化率、客户留存率。

 

　　策略与创意：

　　一、点入广告DSP平台的精准营销策略

　　点入广告拥有业界最尖端的技术团队，通过特有的技术优势在7.2亿的人群数据库里，通过"滴滴打车"的品牌属性定位人群标签，把这部分目标人群从7.2亿的人群数据库里抓取出来进行细分定向，最终抓取定向人群规模达到4.12亿人群为"滴滴打车"的潜在目标人群。与此同时，在点入广告的媒体资源库（覆盖3万余款APP媒体）中定向抓取2万余款优质媒体，对"滴滴打车"进行最及时精准的推送。
 

　　二、奖励式互动体验，传播更有效

　　依据大数据挖掘技术抓取到的目标受众群使用习惯，选取具有使用优势的游戏及应用，在此部分游戏及应用中嵌入奖励制积分环节，让用户体验游戏及应用的同时可以参与到互动体验APP当中来，进而增加品牌宣传推广力度。

 

　　执行过程/媒体表现：

　　一、精准定位"用户群"--人群定向

　　根据点入广告对滴滴打车用户群进行数据挖掘和分析，滴滴打车的目标受众分为两端：一端是乘客，一端是出租车司机。首先，目标受众一定是拥有手机支付软件和网上银行的智能手机用户。其次，对于乘客来说，主要集中在18-35岁追求高品质生活、年轻、时尚的学生及白领人群，这部分人群大多面临上下班高峰或加班到深夜"打车难"的问题，与此同时，他们能更快的接受移动支付这种交易方式。而出租车司机主要集中在30-45岁、高中以下学历的男性人群，他们经常扫街式的选择性接客导致空驶率高，这使得他们更愿意接受这种打车软件。
 

　　二、深挖"用户群"使用习惯--效果优化

　　点入广告根据大数据挖掘技术抓取出的目标人群进行数据分析，对点击转化率高的媒体、时段、地域，加大目标人群的广告投放量，通过定向投放的方式让广告投放更加灵活可控，有效减少投放成本，增加用户转化率。
 

　　媒体选择：点入广告的数据分析结果显示，第一目标人群（乘客）更关注移动端游戏、金融、生活、购物等领域，而第二目标人群（司机）则更关注移动端金融理财、地图导航、娱乐游戏、新闻资讯、汽车服务等领域。据此，点入广告定向加大以上这几类优质媒体的广告投放量。

　　时段选择：上下班高峰期7:00-8:30，18:00-20:00、午休12:00-13:30、节假日、深夜12:30-3:30。

　　地域选择：北京、上海、广州、深圳等一二三线600+城市及城市的偏远地带。

　　其    他：恶劣天气等

 

　　营销效果与市场反馈：

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